E-books e artigos técnicos
Navegue pela nossa coleção de e-books e artigos técnicos para obter conhecimento valioso sobre o setor, tendências e estratégias para que você se mantenha à frente e tome decisões informadas.
Como a IA de agentes está acelerando o DevOps
Descubra o que os agentes de IA realmente podem fazer pela sua organização e como eles já estão remodelando a maneira como o software é criado.
GitHub recognized as a Leader by IDC MarketScape
GitHub was named a Leader in the IDC MarketScape for AI Coding and Software Engineering Technologies.
Liderança da engenharia na era da IA: insights do GitHub
O que os dados do GitHub revelam como as principais prioridades para as equipes modernas de engenharia.
Training and onboarding developers on GitHub Copilot
Developers work alongside Copilot to write code, generate tests, fix bugs, create documentation, and much more. To fully realize Copilot’s potential, entire teams, not just individual developers, must adopt new skills. While Copilot may be a tool like any other, generative AI presents unique adoption challenges that require specific solutions.
DevOps da plataforma IA com o GitHub e o Azure
Acelere a produtividade e o tempo para retorno da sua prática de Devops com as capacidades integradas de IA e segurança da plataforma GitHub com integração com o Azure.
Seis armadilhas para as equipes de DevOps e como evitá-las
DevOps é uma prática transformadora, e não apenas porque ajuda a criar software melhor. Também alinha as equipes de TI, como engenharia e segurança, eliminando fluxos de trabalho isolados e incentivando a colaboração. Isso é fantástico, mas coordenar seus processos e suas ferramentas de DevOps requer alguma prática para tornar sua estratégia perfeita.
O guia sobre IA para líderes de engenharia
A codificação por IA chegou. Os desenvolvedores adotaram esse recurso e já usam várias ferramentas de geração de código por IA para expandir seus recursos de codificação e eliminar algumas de suas tarefas mais rotineiras.
Detectando e prevenindo vazamentos secretos no código
No cenário digital interconectado de hoje, proteger o acesso a sistemas e dados confidenciais é mais importante, e mais desafiador, do que nunca. Com a crescente pegada de código e os rápidos ciclos de desenvolvimento de software, agentes maliciosos têm uma variedade cada vez maior de oportunidades para explorar vulnerabilidades.
Estudo de caso do GitHub: aprimorando o suporte ao cliente com IA
O GitHub Copilot empodera os engenheiros a ajudar as organizações a obter melhores resultados de negócios para os clientes. Mas a IA não ajuda os engenheiros apenas a fazer o mesmo trabalho mais rapidamente; pode ajudá-los a chegar aonde antes não conseguiam! Estamos animados em mostrar como a equipe de sucesso do cliente do GitHub tem usado a IA para atender melhor os clientes.
O que a IA significa para o futuro do DevOps
Aproveitar todo o potencial da IA não se trata apenas de aumentar a produtividade em fases isoladas, mas gerar valor organizacional real em todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software.
Supere os limites do code scanning com a segurança das aplicações (AppSec) alimentada por IA
Com a pressão de entregar e atender às demandas empresariais, as equipes de desenvolvimento frequentemente inserem mais vulnerabilidades de segurança no código do que corrigem. Em outras palavras, elas estão acumulando futuros problemas técnicos e de segurança. É difícil romper esse ciclo.
Levando o GitHub Copilot para além dos céus, rumo às estrelas
O lançamento bem-sucedido do GitHub Copilot requer planejamento e execução meticulosos.