eBook 및 백서
GitHub의 전자책 및 백서 모음에서 유용한 업계 지식, 트렌드, 전략을 탐색하면 한발 더 앞서 나가며 정보에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
에이전트형 AI가 DevOps를 가속화하는 방법
AI 에이전트가 조직에 실제로 어떻게 기여할 수 있는지 그리고 어떻게 소프트웨어 설계 방식을 혁신하고 있는지 살펴보세요.
GitHub recognized as a Leader by IDC MarketScape
GitHub was named a Leader in the IDC MarketScape for AI Coding and Software Engineering Technologies.
Training and onboarding developers on GitHub Copilot
Developers work alongside Copilot to write code, generate tests, fix bugs, create documentation, and much more. To fully realize Copilot’s potential, entire teams, not just individual developers, must adopt new skills. While Copilot may be a tool like any other, generative AI presents unique adoption challenges that require specific solutions.
AI 기반 GitHub와 DevOps 및 Azure
Azure와 통합된 GitHub 플랫폼의 통합형 AI 및 보안 기능을 사용하여 DevOps 업무의 생산성을 높이고 가치 실현 시간을 단축하세요.
DevOps 팀의 일반적인 6가지 함정과 이를 피하는 방법
DevOps는 단순히 혁신적인 제품이 아니라 보다 우수한 소프트웨어를 빌드하는 데 도움이 됩니다. 또한 IT에서 엔지니어링, 보안에 이르기까지 모든 팀을 조정하여 사일로화된 워크스트림을 없애고 협업을 용이하게 합니다. 아무리 좋은 기능을 갖추고 있더라도, DevOps 프로세스와 도구를 함께 사용하려면 전략을 완벽하게 만들기 위한 약간의 연습이 필요합니다.
AI에 대한 엔지니어링 리더의 가이드
이제 AI 코딩을 사용할 수 있습니다. 개발자는 이미 AI 코딩을 수용하여 코딩 역량을 강화하고 일상적인 작업의 부담을 덜기 위한 다양한 AI 코드 생성 도구를 사용하고 있습니다.
코드의 비밀 누출 감지 및 방지
오늘날과 같이 상호 연결된 디지털 환경에서 시스템과 민감한 데이터에 대한 액세스를 보호하는 일은 그 어느 때보다 중요하며 어려워 지고 있습니다. 코드의 양이 늘어나고 소프트웨어 개발 주기가 빨라지면서 악의적인 행위자가 취약점을 악용할 수 있는 기회는 더욱 많아지고 있습니다.
GitHub 사례 연구: AI를 사용하여 고객 지원 개선
GitHub Copilot은 조직이 고객을 위해 더 나은 비즈니스 성과를 달성하도록 기여하는 엔지니어의 역량을 높여줍니다. 하지만 AI는 단순히 엔지니어가 같은 작업을 더 빨리 수행하도록 돕는 것이 아니라, 이전에는 불가능했던 성과를 실현하도록 돕습니다. GitHub 고객 성공 팀이 AI를 활용하여 고객에게 더 나은 서비스를 제공하는 방법을 소개하게 되어 기쁩니다.
DevOps의 미래에 대해 AI가 갖는 의미
AI의 잠재력을 최대한 활용한다는 의미는 단순히 분리된 단계의 생산성을 높이는 것이 아니라 전체 소프트웨어 개발 수명 주기에 걸쳐 진정한 조직적 가치를 창출하는 것입니다.
AI 기반 AppSec으로 코드 스캔 뛰어넘기
개발 팀은 비즈니스 요구 사항을 충족해야 한다는 압박으로 인해 종종 코드에 개발 팀에서 해결하는 문제보다 더 큰 보안 취약성을 도입하곤 합니다. 즉, 보안 및 기술 부채가 쌓이고 있음을 의미하며 이는 끊기 어려운 악순환입니다.
