Artigos do GitHub
SRE x DevOps
DevOps e engenharia de confiabilidade de sites (SRE) são práticas que trabalham juntas para ajudar as equipes de desenvolvimento a construir, implementar e otimizar produtos. Juntas, elas ajudam as pessoas a trabalharem em direção a um objetivo comum, gerenciando diferentes processos de desenvolvimento. A responsabilidade por diferentes partes do processo significa que há diferenças na forma como elas operam, fornecem suporte e utilizam ferramentas.
Ferramentas de monitoramento de DevOps: Automatizando seus processos de monitoramento de DevOps
Em essência, o DevOps é uma prática fundamentalmente orientada por dados. A capacidade de melhorar continuamente o código que impulsiona um produto vem do entendimento de como funciona o seu comportamento, quais riscos podem surgir e onde encontrar oportunidades. As ferramentas de monitoramento acessam cada camada do stack de tecnologia de um produto e, assim, fornecem os dados necessários para detectar erros de código com antecedência, melhorar a eficiência operacional e responder rapidamente às mudanças no uso.
O que é o Modelo de DevOps? Explorando práticas fundamentais no DevOps
O DevOps ajuda as equipes a entregar produtos de alta qualidade com mais rapidez reduzindo o atrito entre as etapas de escrever, testar e implantar código. O GitHub oferece uma plataforma holística projetada para ajudar as organizações a adotar o DevOps com sucesso, facilitando a entrega contínua e a melhoria de softwares.
O que é a implantação contínua?
Uma das práticas de automação mais avançadas em DevOps. Ela exige testes rigorosos, colaboração entre equipes, ferramentas avançadas e processos de fluxo de trabalho durante as fases de projeto e desenvolvimento.
O que é conteinerização?
Quando implementado com sucesso, o DevOps pode transformar a confiabilidade do software, tornando o ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC) mais previsível por meio de uma combinação de práticas culturais e de automação que favorecem a colaboração profunda e lançamentos incrementais. Com menos chance de variação, menos problemas relacionados ao código chegam à produção.